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논리적 사고는 학문적 연구뿐만 아니라 일상생활에서도 복잡한 문제를 분석하고 최적의 결정을 내리는 데 유용하다. 데이터를 분석하고 패턴을 파악하며, 이를 통해 미래를 예측하여 더 나은 선택을 할 수 있게 되는 것, 바로 이것이 통계적 사고와 연구방법론 학습의 궁극적인 목표라 할 수 있다. 이에 따라, 연구자와 학생들이 통계적 사고와 체계적인 연구방법론을 익히는 것은 필수적이다. 이 책은 이러한 시대적 요구에 부응하여 학문적 기초를 제공함과 동시에 실질적인 연구 역량을 배양할 수 있도록 설계되었다. 3판에서는 독자들의 학습과 연구를 실질적으로 지원하기 위해 학술 연구와 통계학의 최신 동향을 반영하여, 독자들이 현실에서 바로 적용할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 내용을 업데이트하였다. 연구계획서 작성, 데이터 수집, 분석, 논문 작성에 이르기까지 연구의 전 과정을 체계적으로 안내할 수 있도록 부록과 예제를 강화하였다. 새롭게 추가된 부록에는 팀별 프로젝트 기반 학습 주제 선정 일지, WSQ (Watch, Summarize, Question) 전략을 활용한 학습 노트 등이 포함되었다. 또한, 데이터 분석과 시각화를 위한 실습 자료와 설명을 추가하여, 학습자들이 실제로 연구 설계와 분석을 경험할 수 있도록 구성하였다. 각 장마다 학습 팁과 실질적인 사례를 추가하여, 독자들이 스스로 학습하고 연구에 바로 적용할 수 있도록 내용을 구성하였다. 본 교재는 다양한 학문 분야에서 활용할 수 있는 기초적인 통계와 연구 방법론 지식을 제공하며, 이를 바탕으로 데이터 기반 의사결정 능력을 기를 수 있도록 설계되었다. 이번 개정판은 연구의 기초를 배우고자 하는 학부생부터 심화된 연구 설계와 논문 작성을 목표로 하는 대학원생과 연구자까지 모두에게 실질적인 가치를 제공하기 위해 기획되었다. 이 교재를 통해 독자 여러분이 통계적 사고를 기반으로 문제를 해결하고, 근거 중심의 연구를 설계하며, 양질의 논문을 작성할 수 있기를 진심으로 기대한다.

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UNIT 1 연구 방법 및 글쓰기
CHAPTER 01 연구란 무엇인가?
CHAPTER 02 주제 정하기 및 서론 작성하기
CHAPTER 03 연구 방법
CHAPTER 04 연구 결과 정리하기
CHAPTER 05 고찰 및 결론 작성하기
CHAPTER 06 연구윤리
CHAPTER 07 논문 투고하기

UNIT 2 기초 통계를 위한 이론
CHAPTER 08 추정과 가설 검정
CHAPTER 09 모수 검정과 비모수 검정

UNIT 3 실전통계와 실습
CHAPTER 10 기초 SPSS 활용
CHAPTER 11 한 집단, 두 집단 분석
CHAPTER 12 세 집단 분석
CHAPTER 13 반복측정 분산분석
CHAPTER 14 공분산분석
CHAPTER 15 다변량분산분석
CHAPTER 16 교차분석
CHAPTER 17 상관분석
CHAPTER 18 타당도와 신뢰도 분석
CHAPTER 19 회귀분석
CHAPTER 20 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 21 RevMan으로 하는 메타분석

부록

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강정일 세한대학교
김경태 제주한라대학교
김성호 신구대학교
김현성 상지대학교
김현승 서영대학교
문동철 김해대학교
민동기 대구보건대학교
배주한 구미대학교
송요한 서영대학교
신형수 경운대학교
엄요한 군장대학교
이건철 경남정보대학교
이동규 전남과학대학교
이동우 호남대학교
이동진 광주보건대학교
이병준 경복대학교
이은상 광주보건대학교
이재홍 대구보건대학교
조성현 남부대학교
차영주 제주한라대학교
최유림 대구과학대학교